我从来不掩饰自己对输入法的关注，尽管并非源于技术角度。作为一个内科医生，我大多数时间都花费在思考和文字输入/书写上，因此一款优秀的拼音输入法能给予我莫大的帮助。
去年我曾撰文介绍过 SunPinyin，当时由于安装后无法运行便将其束之高阁。昨天机缘巧合之下，又让我重逢这款出身 OpenSolaris 的输入法，完成过去未竟的尝试。
感谢 chumsdock，他为 SunPinyin 设计了一个非常漂亮的图标，无论是配色、弧线以及半透明的运用，都堪称 OS X 的典范。唯一的问题是，在 Leopard 几乎纯灰阶的菜单栏中略显突兀——换种说法，也许为沉闷的菜单栏带来一抹亮色……
SunPinyin 仅支持 Leopard，显然同样通过 IMK 来实现输入法。无论是资源占用、响应速度，或者整句输入的准确性，与 IMKQIM 相较都未必处于下风，同时能够借助 Growl 通知提示中英文输入的状态切换（QIM 的 1.6.2 1A998 更新里谈及 Growl 通知，但我却没能找到该功能的起点）。如果我的记忆不曾出错，SunPinyin 开发者在这方面抱持执着的想法。然而对我难免有些“对牛弹琴”，一来我没装 Growl，二来即使在 Windows 下我也不在意我处于哪种输入状态下……
不过 SunPinyin 也有点让我哭笑不得的设定，当我试图输入省略号（……）或破折号（——）时，我不得不按两次组合键，实在猜不透开发者是如何考虑的……
除少数细节外，SunPinyin 和 IMKQIM 几乎不相伯仲，单从文字输入出发，OS X 下的这两款输入法已拥有同 Windows 下几款知名输入法叫板的实力。如果你非常介意 QIM 的 69 元注册费，却急需易于上手的拼音输入法，那么我向你推荐且仅推荐 SunPinyin！
支持繁體國語挖?
这么说起来，好像没有。我估计可以通过加载其他的模块来实现……
不支持繁体字。。。繁体输入和简体输入完全就是两个输入法。。。
忍不住问一下为什么……
简繁或繁简转换。简体使用者大多无需繁简转换也能无障碍地阅读繁体文章，但繁体使用者对简体文章有一定阅读障碍，常常需要作简繁转换。简体字与繁体字绝大多数是一一对应的关系，但也存在少量一简对多繁（约240多个简体字）和一繁对多简（约10多个繁体字）的情况（现代汉语通用汉字表收录7000汉字）。对这种一对多情况，转换软件的处理办法是在软件中尽可能多地存储这些字所组的词汇（通常还会有增加新词的功能），然后根据词语选择不同的字。 via wikipedia:http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=汉字简化
比如对发/髮/發 的转换。这里不是简单的将简体字替换成繁体字，对于词库等都需要重新构造，重新构造词库，做繁体下的分词等，就相当于重新做一个输入法了，不是那么简单的事情。
之前用过SunPinYin，感觉一些细节问题不是很方便，于是又换回FIT。
FIT免费，支持繁體輸入。唯一的問題就是不再繼續開發了，不過目前功能基本上都滿足了。
To Lin Zheming：
其实很多人要求的并不是非常复杂的繁体输入法，而只是一个能够输入繁体字的方法，你那么严格的输入法要求其实基本上都不需要。
To liufeng：
这些还远远不够，我们需要想得更远……
确实图标有“颜色”的问题，不过默认的英语输入的小国旗，还有Yahoo奇摩输入的图标都是彩色的，我也就不用纯灰度实现了。 :)
和FIT比起来怎么样？
To chumsdock：
事实上也不是一个非常关键的问题，由于长时间停留于中文输入法状态，所以不知不觉习惯了纯灰阶的菜单栏。
To Mianco：
我想没必要将不停前进的输入法与停止开发的输入法作比较吧？
To Klaith:
如果是需要一个临时输入繁体的方案，那么系统带的输入法也已经可以满足需求了，大不必需要让一个简体中文拼音输入法也支持繁体输入。
如果是需要一个较完善的可以支持使用拼音快速输入繁体中文的输入法，那么确实就需要多考虑一些细节方面。我觉得对于产品定位来说，不能追求大而全，什么功能都有但都做不好是不可取的。
或者这么说，他们并非需要一个临时输入繁体的方案，他们的每个字都是繁体，但是他们却从来没有接受过正统的繁体汉字教育，对于“发/髮/發”的区别也许并不了解——在他们看来，繁体字是他们的一种风格和标志。
当然，剩下的我都赞同^_^
“单从文字输入出发，OS X 下的这两款输入法已拥有同 Windows 下几款知名输入法叫板的实力。”
和google、sohu的输入法差得还很远。
“单从文字输入出发”这个限制不是白加的。即使是 Google 和搜狗，在搜狗云面前，也不得不被轰杀成渣啊！
“单从文字输入出发，OS X 下的这两款输入法已拥有同 Windows 下几款知名输入法叫板的实力。”
和google、sohu的输入法差得还很远。
词库确实有差距，但是如果有那些海量的语料和新词库。结果就会不同。语言模型上并不落后。
语言模型上，是不是都有黑马的影子呢？
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